Proměnlivost jakosti výrobků a analýza zdrojů variability je problém řešený zejména v souvislosti se zvyšováním jakosti výrobků. Abychom mohli zvyšovat jakost výrobků, musíme znát příčiny toho, proč se u výrobků vyskytují odchylky od ideálního stavu. Lze jej uplatnit při analýze případných variabilit v analýze systémů měření MSA.
Jedná se o jednoduchý grafický nástroj pro řešení problémů používaný zejména při řešení příčin a následků variability (proměnnosti výrobků při výrobě). Jedná se o nástroj uplatňovaný v systémech řízení jakosti. Také se nazývá podle svého atypického vzhledu „rybí kost“ nebo Ishikawův diagram, podle jeho tvůrce (Kaoru Ishikawa), který tuto metodu rozvinul v šedesátých letech minulého století. Jak zobrazuje následující příklad, mohou diagramy příčin a následků vyjadřovat příčinnou souvislost v procesu měření.
Zdroje chyb při analýze systémů měření - MSA
Největší kosti spojené s páteří ryby představují významné kategorie příčin. Konstrukce grafů je jednoduchá a můžeme si ji vysvětlit například při analýze vysoké spotřeby pohonných hmot u automobilu:
1. krok – načrtneme vodorovnou přímku a na jejím konci uvedeme následek:
2. krok – připojíme vedlejší přímky s hlavními příčinami
3. krok – rozvineme hlavní příčiny na další podrobnosti
Analýza vysoké spotřeby pohonných hmot
Další úlohy na procvičení této problematiky:
1. Nejdou otevřít dveře u automobilu
2. Nebrzdí brzdy u horského kola
3. Nepřehazuje přehazovačka u kola
4. Na počítači nejde Internet
Diagramy příčin a následků se mohou uplatňovat také v jiných souvislostech. Například v dějepise při objasňování příčin a následků válečných konfliktů. Diagram příčin a následků lze vytvořit s podporou počítače (program Palstat), který zahrnuje všechny prvky moderní péče o jakost má podprogram „Ishikawa“. Základní kostra diagramu příčin a následků je při otevření šablony příčin a následků již nastavena. Stačí přidat kategorie a názvy.
Podrobná studie MSA zdroje variability měření |